Хочет видеть бизнес без ручного дерганья людей
Нужны сводки, контроль задач, прозрачность и меньше зависимости от “незаменимых”.
Боль: деньги теряются в хаосе, а руководитель узнает о проблемах последним.
Развертывание · настройка · интеграции · поддержка
AI-агенты, которые забирают рутину у дорогих сотрудников
Хватит платить людям за копирование данных, поиск файлов, ручные сводки и однотипные ответы. Внедряем агентов, которые работают с Jira, почтой, хостингом, закупками, базой знаний, корпоративным хранилищем и чатом.
10 днейдо первого агента в работе
5 ролейассистент, маркетолог, инженер, закупщик, DevOps
24/7защищенный контур и мониторинг
PM
Агент-ассистентJira, почта, календарь, корпоративный чат
активенM
Агент-маркетологКонтент, аналитика, база знаний, хранилище
активенD
Агент-DevOpsХостинг, мониторинг, регламенты, заявки
активен09:00 Собраны просрочки из Jira
09:03 Подготовлена сводка руководителю
09:05 Найдены 3 письма без ответа
09:07 2 действия ждут подтверждения человека
09:03 Подготовлена сводка руководителю
09:05 Найдены 3 письма без ответа
09:07 2 действия ждут подтверждения человека
Кому это нужно в первую очередь
AI-агенты окупаются там, где бизнес уже вырос, а операционка всё еще держится на ручном труде, памяти сотрудников и бесконечных чатах.
Теряет заявки и скорость реакции
Лиды приходят из разных каналов, менеджеры отвечают по-разному, CRM заполняется после факта.
Боль: клиент остыл, пока команда разбиралась, кто должен ответить.
Устал от ручных отчетов и контроля сроков
Нужны статусы, просрочки, эскалации и понятная картина без ежедневного ручного сбора.
Боль: день уходит не на управление, а на выцарапывание информации.
Не хочет пускать “игрушечный AI” в инфраструктуру
Нужны права, логи, ограниченный контур, контроль API, безопасность и понятная поддержка.
Боль: бизнес просит AI, а риски данных и доступов остаются на ИТ.
Команда тонет в одинаковых вопросах
Агент закрывает типовые ответы, ищет инструкции, готовит черновики и передает сложное человеку.
Боль: специалисты выгорают на рутине вместо решения сложных задач.
Как обычно
Заявки в чатах, файлы в разных местах, Jira не обновлена, отчеты собираются вручную, письма забываются, руководитель держит систему на себе.
->
Как должно быть
Агент собирает входящие, проверяет базу знаний, обновляет задачи, готовит сводки, подсвечивает риски и просит подтверждение там, где нужна ответственность человека.
Отдайте агентам то, что съедает день команды
Не начинаем с красивых экспериментов. Берем процессы, где прямо сейчас сгорают часы, заявки, деньги и управленческое внимание.
Заявка не должна ждать менеджера
Агент принимает обращения с сайта, почты и мессенджеров, уточняет данные, квалифицирует лид и создает задачу в CRM.
Типовые вопросы не должны убивать специалистов
Сотрудники и клиенты получают ответы по регламентам, инструкциям, договорам и частым вопросам без ожидания человека.
Отчет должен приходить сам
Агент собирает данные из CRM, таблиц, почты и задач, затем готовит короткую сводку для руководителя.
Черновик за минуты, не за полдня
Коммерческие предложения, письма, ответы клиентам, внутренние документы и резюме встреч по утвержденным шаблонам.
Просрочки должны всплывать до пожара
Агент находит зависшие задачи, напоминает ответственным и поднимает руководителю только важные отклонения.
Материалы не должны умирать в чатах
Сортировка фото, видео, заметок и идей по проектам, подготовка черновиков и контроль согласований.
Готовые роли: цифровые сотрудники, а не чат-боты
У каждого агента есть должность, зона ответственности, источники данных, разрешенные действия и канал связи с командой.
Агент-ассистент
Собирает задачи из Jira, почты и корпоративного чата, готовит сводки, напоминает о сроках и выносит спорные вопросы руководителю. Убирает режим “я всё держу в голове”.
Агент-маркетолог
Готовит контент-планы, черновики постов, анализирует материалы, раскладывает фото и видео по проектам в корпоративном хранилище. Не дает идеям пропасть в переписках.
Агент-инженер
Работает с базой знаний, регламентами, заявками и техническими описаниями. Помогает быстро находить решения и не дергать сильных инженеров по типовым вопросам.
Агент-закупщик
Собирает потребности, проверяет остатки и спецификации, готовит запросы поставщикам и сравнивает предложения. Снижает риск купить не то, не там и не вовремя.
Агент-DevOps
Следит за хостингом, статусами сервисов, заявками и регламентами, готовит отчеты по инцидентам и предлагает безопасные действия. Не заменяет инженера, а снимает шум.
С чем интегрируем
Агент подключается к тем системам, где уже живет работа компании. Доступы выдаются только на нужные действия.
JiraПочтаХостингСистема закупокБаза знанийКорпоративное хранилищеКорпоративный чатCRMДокументыТаблицы
- каждому агенту назначается владелец процесса
- критичные действия требуют подтверждения человека
- все действия фиксируются в журнале
- можно начать с одного агента и расширить контур
Как агент включается в контур компании
Диаграмма показывает базовый принцип: агент не получает “всё подряд”, а работает через ограниченный набор каналов, данных и разрешений.
Пакеты запуска без бесконечной разработки
Сначала быстрый эффект на одном процессе. Потом расширение на отделы, интеграции и защищенный корпоративный контур.
AI-аудит процессов
25-50 тыс. ₽
Находим процессы, где AI даст быстрый эффект, считаем экономику и показываем, где сейчас сгорают деньги.
- интервью и карта процессов
- 3-5 сценариев автоматизации
- оценка рисков и интеграций
- план пилота
Первый агент за 10 рабочих дней
120-180 тыс. ₽
Разворачиваем первого агента под конкретный процесс и доводим до ежедневного использования командой.
- 1 агент и 1-2 канала
- база знаний и сценарии
- логи и лимиты
- поддержка от 25 тыс. ₽/мес
Цифровой отдел под ключ
300-600 тыс. ₽
Контур из нескольких агентов с интеграциями, регламентами, мониторингом, безопасностью и регулярной поддержкой.
- 2-4 агента
- CRM, почта, документы, Telegram
- подтверждение опасных действий
- поддержка от 70 тыс. ₽/мес
Как проходит внедрение
Мы не начинаем с “давайте подключим модель”. Сначала фиксируем бизнес-процесс, права, источники данных и границы ответственности агента.
Диагностика
Разбираем процесс, роли, входящие каналы, частые случаи, исключения и критерии результата.
Проектирование
Описываем сценарии агента, доступы, базу знаний, интеграции, лимиты и точки подтверждения человеком.
Развертывание
Поднимаем облачный контур, подключаем каналы, CRM, документы, логи и контрольные сценарии.
Запуск и поддержка
Обучаем команду, смотрим первые обращения, донастраиваем промпты, правила и отчеты.
Безопасность и контроль важнее магии
AI-агент должен работать в понятных границах. Поэтому в каждом внедрении закладываем защиту данных, прав доступа, действий и расходов.
Наш защищенный хостинг
Разворачиваем агентов в управляемом облачном контуре MyIT: отдельные сервисы, ограниченные доступы, журнал действий, резервное копирование и мониторинг.
Серверы клиента
Если политика безопасности требует внутренний контур, разворачиваем агентов на инфраструктуре клиента или в выделенном окружении с согласованными правилами доступа.
Корпоративный мессенджер
Для дополнительной безопасности можно внедрить корпоративный чат вместе с агентами: рабочие переписки, файлы, согласования и уведомления остаются внутри компании.
Подтверждение действий
Отправка писем, изменение задач, закупки, операции на хостинге и другие критичные действия выполняются только в разрешенных сценариях или после подтверждения человека.
Логивидно, что агент сделал и почему
Лимитыконтроль расходов на модели и API
Правадоступ только к нужным данным
Approvalкритичные действия подтверждает человек
Посчитайте, сколько стоит ваша ручная рутина
Хороший кандидат для AI-агента — процесс, где люди каждый день читают однотипные сообщения, ищут информацию, переносят данные и готовят повторяемые ответы.
40 чрутины в месяц у одного сотрудника
1 500 ₽условная стоимость часа специалиста
60 000 ₽месячный ресурс, который можно разгрузить
720 000 ₽потенциальный годовой эффект
Формула: часов рутины в месяц × стоимость часа × доля автоматизации − стоимость поддержки агента = экономический эффект.
Быстрая оценка
- 10+ однотипных обращений в день
- много ручного копирования между системами
- есть регламенты, документы или база знаний
- руководителю нужны регулярные сводки
- ошибки людей приводят к потерям или задержкам
На аудите считаем не абстрактную “экономию от AI”, а конкретные часы, стоимость ошибок, скорость реакции и нагрузку на сотрудников.
Начнем с карты процессов и первого агента
Напишите, где сейчас больше всего ручной рутины: заявки, поддержка, отчеты, документы, CRM, почта или база знаний. Предложим быстрый сценарий пилота и оценку бюджета.
Обсудить запуск
Выберите удобный канал. Для первой оценки достаточно описать процесс и указать, какие системы уже используются.
- сколько заявок или документов в неделю
- какие каналы и CRM используются
- что агент может делать сам, а что только после подтверждения
- какой результат хотите получить за первый месяц